UCB Machine Learning Systems (Fall 2019) Machine Learning Lifecycle Note 3
Published:
因为前两门课更多的是做introduction, 所以这门课的第三节课才是第一节真正意义上的课程. 这门课的主要是目的是介绍Machine learning的生命周期(包括不限于模型开发, 模型训练以及推理). 并希望了解 1. 整个ML生命周期中的机遇与挑战. 2. 如果区分ML中的研究与工程.
Posts by Tags
MlSys
UCB Machine Learning Systems (Fall 2019) Note Summary
Published:
随着近期GPT引发的AI狂潮, 我愈发觉得MLSys将会是未来HPC领域绕不过去的话题. 在做了一番调研后, CS294 Seminar是一门不错的进阶课程, 我会通过这个blog持续更新课程学习以及论文阅读的笔记.
Raft Papaer-reading
Raft 算法总结
Published:
Raft节点类型
Raft将所有节点分为三个身份：
- Leader： 集群中最多有且仅有一个leader，负责发起heartbeat， 响应客户端请求，创建日志与同步日志。
- Candidate：Leader选举过程中的临时角色，有follower转变，发起投票并参与竞选。
- Follower：接受并持久化来自Leader的heartbeat和日志同步数据，投票给candidate。